用移动平均法修匀时间数列时，在确定平均的项数时()

时间数列长期趋势的确定，主要是对时间数列进行修匀，下列属于修匀的主要方法有（） 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（　　）。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取()。   采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（    ）。 已知某时间数列的项数为10项，按三项移动平均计算长期趋势，所得到的新数列的项数是( )。 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（　　）。 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 采用简单移动平均法分析时间数列的长期趋势，关键是确定移动步长和平滑系数（） 在测定长期趋势时，移动平均法是对原数列进行逐项移动平均得到一个新的时间数列。通过移动平均能够削弱或消除原序列中（    ）。 利用移动平均法分析时间序列时，其移动项数越大，（　　）。 如果采用三项移动平均修匀时间序列，那么所得修匀序列比原序列首尾各少二项数值。 如果采用三项移动平均修匀时间序列，那么所得修匀序列比原序列首尾各少二项数值。 如果采用三项移动平均修匀时间序列，那么所得修匀序列比原序列首尾各少二项数值。 如果采用三项移动平均修匀时间序列，那么所得修匀序列比原序列首尾各少二项数值（） 累计增长量除以时间数列的项数等于平均增长量 最常见的时间数列的预测方法有（）等。 Ⅰ．趋势外推法 Ⅱ．移动平均法 Ⅲ．加权平均法Ⅳ．指数平滑法 在时间数列的预测方法中指数平滑法是由移动平均法演变而来。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 在分析长期趋势时，移动平均法并未充分利用时间数列的全部数据信息，只是对时间数列由近及远采用逐步衰减的加权方法进行处理。 利用移动平均法分析时间序列时，其移动项数越大，（      ）。