Spark中DataFrame的()方法是查询指定字段的数据信息

Spark创建DataFrame对象方式有() Spark中DataFrame的查询操作也是一个懒操作，仅仅生成一个查询计划，只有触发Action操作才会进行计算并返回查询结果。() 在查询设计器中，“字段”选项卡对应WHERE短语，用来指定要查询的数据。 使用SELECT语句对指定字段进行查询时,查询结果中,字段显示的顺序和其在原始表中的记录顺序保持一致 给定df是一个DataFrame对象，对df所有字段进行描述性统计，可以利用的方法为（） 在创建交叉表查询时，用户需要指定（ ）种字段。 SparkSQL是Spark用来处理结构化数据的一个模块，它提供了一个编程抽象叫做DataFrame并且作为分布式SQL查询引擎的作用 查询结果中默认的字段显示顺序是建立查询时字段添加的顺序。 使用扩展库pandas中DataFrame对象的iloc方法访问数据时，可以使用DataFrame的index标签，也可以使用整数序号来指定要访问的行和列。 在SQL查询语句中,用来指定对选定的字段进行排序的子句是 简述查询结果中显示字段标题的修改方法（英文冒号法）。 创建交叉表查询,必须指定____和____,并需在____处显示字段的值. 中国大学MOOC: Spark的组件中，用于做查询分析的是（） 查询中的字段显示名称可通过字段属性修改。 查询中的字段显示名称可通过字段属性修改。 在查询中，默认的字段显示顺序是（ ）。 交叉表查询中，必须设置行标题字段、列标题字段、值字段。 在查询中，根据查询应用字段的数据表数量，我们将查询分为单表查询和______，只使用一个数据表中字段的查询称之为 ______ ，而使用多个数据表中字段的查询被称为多表查询。 全省常口查询中作为查询条件的字段不包含（） 若要查询某字段的值为“JSJ”的记录,在查询设计视图对应字段的准则中,错误的表达式是