ID3算法流程为()。

决策树算法ID3基于作为属性选择的度量 ID3算法的核心是在决策树叶结点上应用信息增益准则选择特征，递归地构建决策树。() 决策树ID3算法中每次分支都按照信息增益最大进行的，分支后相比分支前数据集的信息熵变化情况是__ 决策树ID3算法中每次分支都按照信息增益最大进行的，分支前相比分支后数据集的信息熵变化情况是__ 开发流程中，供应商ID是（） 网元ID号为3，扩展ID号为6，则十进制的ID为（）。 （游戏学院）在JS中var id="9"*3;id+=10;id的值是什么（） 算法流程图中表示算法起止的图形是 用流程图描述算法，流程线表示的功能是（）。 ID3DXMesh中包含（）。 下列关于决策树算法的论述错误的是: ID3算法的属性选择度量就是使用信息增益，选择最小信息增益的属性作为当前节点的测试属性。 决策树基本思想是贪心算法，它以自顶（根节点）向下递推生成的方式构造决策树。 条件熵H(Y|X)表示在已知特征X的条件下，类别Y的不确定性的度量 熵可用于描述信息的不确定性或混乱程度，信息的不确定性越大则熵越大，反之越小 关于以下程序输出结果的描述，错误的选项是： ???????? xy = [0,0] print(id(xy),xy) xy = xy + [3,3] print(id(xy),xy) xy = [0,0] xy.append([3,3]) print(id(xy),xy) 在关系数据库（如MySQL)中，有表t_test，包含字段id。关于如下两条SQL语句描述正确的是？ 1) select * from t_test where id in (1,2,3)； 2) select * from t_test where id = 1 or id = 2 or id =3； 简述常用的不良数据辨识算法计算流程。 KNN算法流程中不正确的有（） 算法流程图中用______符号代表判断关系 在传统算法流程图中，菱形框表示（）。 采用流程图描述算法时，菱形表示： 只能使用流程图来表示算法。（）   请画出判断素数(质数)的算法流程图。