x变量与y变量的相关系数γ=－0．85。这说明随着x变量的增大，y变量（）

若变量Y与变量X有关系式Y=3X+2，则Y与X的相关系数等于() 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。（） 假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。（） 假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高（） 如果变量X和变量Y之间的相关系数为1，说明两个变量之间存在（）。 假定变量x与y的相关系数是0.65，变量m与n的相关系数为-0.91，则x与y的相关密切程度高。(    ) 如果变量x与y之间的相关系数为l，则说明两个变量之间是() 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。 假定变量戈与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高（） 样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明（ ）。 样本的两变量（X，Y）的相关系数r＝0时，说明 样本的两变量（X，Y）的相关系数r=0时，说明: 变量x和变量y的相关系数为（），说明二者不存在线性关系 相关系数的假设检验中，当｜r｜时，可认为X变量与Y变量间（） 变量和变量的Pearson相关系数R=1，这说明变量和变量间的相关关系是（）。 从样本得到变量X与Y的相关系数r=0.92,则（） 当相关系数γ=1时，表明两个变量X与Y()。 如果变量X、Y之间的线性相关系数为0，则表明变量X、Y之间是独立的。( )