训练误差会降低模型的准确率,产生欠拟合,此时如何提升模型拟合度？（）
A. 增加数据量
B. 特征工程
C. 减少正则化参数
D. 增加特征
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训练误差会降低模型的准确率,产生欠拟合,此时如何提升模型拟合度？（）
A.增加数据量 B.特征工程 C.减少正则化参数 D.增加特征
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机器学习算法训练完成后，在训练集准确率很高，但验证集准确率很低，说明已经过拟合
答案
以下说法正确的是()1.一个机器学习模型，如果有较高准确率，总是说明这个分类器是好的2.如果增加模型复杂度，那么模型的测试错误率总是会降低3.如果增加模型复杂度，那么模型的训练错误率总是会降低
A.我们不可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项，然后再用监督学习分别进行学习 B.1and3 C.2 D.3
答案
跟踪误差的准确率与（）有关
A.指数成分股 B.跟踪周期 C.市场波动 D.股票数量
答案
熟文章的高准确率看打训练（）。
A.训练不难，可以完成 B.训练很难，不用完成 C.训练很难，最好能够完成 D.不用进行此项训练
答案
以下哪些措施可有效提升发货准确率?
A.提高一拣成功率 B.验货使用篮筐对扫描商品进行物流区分 C.异常凭经验处理，不给异常人员增加负担 D.正确使用包装耗材，做好商品防护
答案
在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续降低，但是测试误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题（）
答案
速录准确率有：相对准确率、绝对准确率和（）等
A.一次击键准确率 B.校对后准确率 C.一次上屏准确率 D.手误率
答案
跟踪误差的准确率与跟踪周期有关，跟踪周期（ ）越准确。
A.越长 B.越短 C.波动越小 D.波动越大
答案
如何提高库存信息采集的准确率？
答案
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销售隔月计划准确率如何计算（）
以下哪种情况会影响库存准确率( )?
如果深度学习训练过程不收敛，训练集准确率很低，属于下面哪个问题？（）
仪表的准确率低，意味着系统误差和随机误差都很小。
仪表的准确率低，意味着系统误差和随机误差都很小（）
准确率
入口收费数据车辆车牌准确率应达到99%，车型准确率应达到99%。收费准确率应达到99%（）
中国大学MOOC: 过拟合是指模型不能在训练集上获得足够低的误差
在模型的训练过程中，产生过拟合的主要原因有（）。
周计划准确率要求达到，日变更计划准确率要求达到（）
高级速度训练的调整性训练即按规定的速度、不考虑准确率随意地看打、听打。
高级速度训练的调整性训练即按规定的速度、不考虑准确率随意地看打、听打（）
假设我们要解决一个二类分类问题,我们已经建立好了模型,输出是0或1,初始时设阈值为0.5,超过0.5概率估计,就判别为1,否则就判别为0;如果我们现在用另一个大于0.5的阈值,那么现在关于模型说法,正确的是()1.模型分类的召回率会降低或不变2.模型分类的召回率会升高3.模型分类准确率会升高或不变4.模型分类准确率会降低()
一个训练有素的饲养员的扫描检查准确率是？（）
入口收费数据车辆车牌准确率应达到%，车型准确率应达到%（）
入口收费数据车辆车牌准确率应达到，车型准确率应达到100%（）
挂号准确率为()。
计费准确率≥90%（）
外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？
入口收费数据车辆车牌准确率应达到99.99%，车型准确率应达到99.99%（）
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