ARMA 模型是由变量对它的滞后值以及随机误差项的现值和滞后值回归得到，ARMA 模型可细分为（）。

回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法,而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（ ） Ⅰ.被解释变量与解释变量之间具有线性关系 Ⅱ.随机误差项服从正态分布 Ⅲ.各个随机误差项的方差相同 Ⅳ.各个随机误差项之间不相关 在一元线性回归模型中,随机误差项反映的是除了自变量X以外其他所有因素对因变量Y的影响 回归分析是期货投资分析中重要的统计分析方法，而线性回归模型是回归分析的基础。线性回归模型的基本假设是（  ）。I 被解释变量与解释变量之间具有线性关系Ⅱ 随机误差项服从正态分布Ⅲ 各个随机误差项的方差相同Ⅳ 各个随机误差项之间不相关 ?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题。 模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21，说明该模型存在随机误差项自相关问题（） 随机变量（随机误差项）ui中一般包括那些因素（） 对于线性回归模型，如果随机误差项的各期值之间存在相关关系，则称模型出现了______ 计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、（）检验、解释变量的（）检验。 D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。（ ） D-W检验中的D-W值在0到4之间，数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小，数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大（） 建立线性回归模型时，对随机误差项∈需要做出的假定有 D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验，也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。（ ） 回归模型中随机误差项产生的原因是什么？ 在计量经济模型中，为什么会存在随机误差项？ 随机误差是指测得值的误差（） 回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。 回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。   下列关于误差的描述中，正确的是()。: 分辨率误差属于系统误差 滞后属于随机误差 重复性属于随机误差 零漂属于系统误差 回归模型中的随机误差项主要包括哪些因素的影响？ 随机误差是由（）引起的。