（　）用来发现和确认两组相关数据之间的关系并确认两组相关数据之间预期的关系。

在相关分析中，户1.00表示两组测评数据（）。 在相关分析中，r=1.00表示两组测评数据（） 如两组资料的协方差相同，则说明这两组资料的相关程度也 相同 以下哪种图示技术是研究成对出现两组数据之间的关系的（） 以下哪种图示技术是研究成对出现的两组数据之间关系的（）。 计算生产成本和销售成本的相关系数,当相关系数接近于0时,说明两组数据成线性正相关 在相关分析中，r=—1.00表示两组测评数据（）（2012年11月） （2018年11月）在相关分析中，r=-1.00表示两组测评数据（　　）。 用两个平行或等值的测验，间隔适当时距施测于同一组被试得到两组测验分数，求这两组测验分数的相关，其相关系数就是 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为-0.75，则两组之间相关性强弱关系为（ ）。 如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为( )。 将研究对象在一次测量中所得的结果，按测量项目的单双号分为两组，计算这两组分数之间的相关系数，这种相关系数就称为（） （）是研究成对出现的两组数据之间关系的图示技术，帮助分析两个变量之间的关系 在比较两组数据的离散程度时,不能直接比较它们的方差,因为两组数据的 两组数据相比较（） 计量单位不同的两组或两组以上观测数据，用()比较其离散程度。 在比较两组数据的离散程度时，不能直接比较两者的方差，因为这两组数据的()。 如果计算两组数据的相关系数小于()时,说明两组数据低度相关或相关性极弱,甚至有可能不相关(相关程度,参考第四章相关系数表),没有必要进行进一步分析,不用为其构建回归方程 （）是研究成列出现的两组数据之间关系的图示技术，帮助分析两个变量之间的关系。 (2016年)如果证券a与b之间的相关系数为0.63，证券a与c之间的相关系数为－0.75，则两组之间相关性强弱关系为（）。