估计量的一致性是指()  

“一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。 “一致性”是统计学家评价估计量的一个标准，它是指随着样本量的增大，估计量的值越来越接近被估计的总体参数。“   一致性是指指估计量的抽样分布的期望应等于被估计的总体参数的真实值。（ ） 如果模型存在个体固定效应，那么对模型应用混合OLS 估计方法，估计量不再具有一致性。 （判断题）评价估计量的标准有：无偏性，有效性，一致性。 A对 B错 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（　　） 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。 样本均值是总体均值的无偏估计量，也是总体均值的一致估计量。（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。（） 评价点估计的有效性是指：对同一总体参数的两个无偏点估计量，有更小标准差的估计量更一致（） 如果一个估计量是一致估计量，那么样本量越大，它就越可靠。(    ) 如果一个估计量当样本容量趋于无穷的趋近于被估计的参数，这个估计量是一致的。() 样本均值是总体均值的一个一致估计量。（） 样本均值是总体均值的一个一致估计量。（　　） 样本均值是总体均值的一个一致估计量。（） 下列说法正确的有: 样本均值是总体均值的一致估计量 样本均值是总体均值的无偏估计量 样本方差是总体方差的无偏估计量 样本标准差是总体标准差的无偏估计量 样本比例是总体比例的无偏估计量 样本均值是总体均值的一个一致估计量。(    ) 有效性是指作为优良估计量的方差与其他估计量的方差相比，（　　）。 估计量的无偏性是指（　　）。