如果误差项 ε 服从正态分布的假定成立，那么在标准化残差图中，大约有 95%的标准化残差落在

服从正态分布的随机误差的标准差σ、平均误差θ和或然误差ρ从小到大的顺序是什么（） 如果总体服从正态分布，则样本均值的抽样分布也服从正态分布；如果总体不服从正态分布，则大样本情况下均值的抽样分布仍然服从正态分布（） 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。 如果总体服从正态分布，样本均值一定服从正态分布。   正态分布变量标准化的公式为（　　）。 假定大量的测量误差均服从正态分布，一般取（）为随机误差的极限误差。 服从正态分布的随机误差 随机误差服从正态分布规律 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 标准化处理是在假定变量服从正态分布的前提下，将变量值转化为数学期望为1，方差为0的标准化数值，从而达到同度量的效果。（ ） 偶然误差是服从正态分布的。 Z是服从标准正态分布的随机变量。如果z左侧的面积是0.9382，那么z是（） 大量的随机误差服从正态分布规律 如果X服从正态分布N(μ，16)，Y服从正态分布N(μ，25)。令A=P{Xμ+5}，则()。 如果总体X服从正态分布N(μ，σ^2)，则样本均值也将服从正态分布N(μ，σ^2)。() 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） 若X服从正态分布N（μ，σ），则下列统计量中服从标准正态分布的是（） Z是服从标准正态分布的随机变量。如果-z到z之间的面积是0.754，那么z是（） 服从正态分布的随机误差具有以下特点（）。