神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。

人工神经元网络与深度学习的关系是 人工神经元网络与深度学习的关系是（)。 目前深度学习最多可以模拟人类神经元网络带到（）。 深度学习的深度是指神经元网络层数的加深。 人工神经元网络是对人类的神经元运作进行一种非常粗糙的数学模拟（） 人工神经元网络的运作可以粗略分为( )三个层面。 人工神经元网络的运作可以粗略分为()三个层面 现有的人工神经元网络或深度学习无法处理全局性问题（） 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力（） 人工神经元网络只需要很少的数据便可掌握处理特定问题的能力 以下所提到的概念，哪些是Aspen Retail神经元网络所用的需求预测方法（） 由于人工神经元网络不能解释所得出的结果，所以形象地被称为黑箱。() 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式（） 类脑人工智能及人工神经元网络只是智能展现的一种形式。() 相比于人工神经元网络和深度学习,类脑人工智能对人类大脑的神经回路具有更深入的了解（） 相对于人工神经元网络和深度学习，类脑人工智能对人类大脑的神经回路具用更深入的理解。 在前馈网络中，多个神经元互连以组织一个互连神经网络。 神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。 神经元之间及神经元与非神经元之间的信息传递，其重要结构是 神经元分为单极神经元和双击神经元（ ）