神经网络的3个要素为：神经元的特性、拓扑结构、（）。

前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 神经元网络的组织结构有多种，其中最常用的是（）神经元网络和（）神经元网络。 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（）。 神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核（） 神经网络拓扑结构中的一个圆圈结点表示一个细胞核（） Hopfield神经网络的结构与BP神经网络不同，它是 _____ 人工神经网络从一个方面上模拟大脑: 组成人工神经网络的神经元之间的连接强度，即突触权值w ，可用于储存获取的知识。（ ） 下列关于神经元、神经网络的说法中，错误的是（? ? ?）。: 世界上第一个神经元的数学模型为MP模型 人工神经元基本模型模拟的是生物神经元，包括输入、树突、细胞体、轴突和突触几部分 人工神经网络只有线性函数部分 生物神经元主要由细胞体和突起两部分组成，其中，突起可以分为树突和轴突 中国大学MOOC: 在神经网络学习中，每个神经元会完成若干功能，下面哪个功能不是神经元所能够完成的功能（ ） 人工神经网络是一个用大量称做人工神经元的简单处理单元经广泛连接而组成的人工网络，用来模拟大脑神经系统的结构和功能。人工神经网络的研究始于20世纪80年代。() Hebb学说认为神经网络的学习过程最终是发生在神经元之间的突触部位，突触的联结强度随着突触前后神经元的活动而变化，变化的量与两个神经元间的反应程度有关（） 中国大学MOOC: 神经网络中的神经元有两个状态：兴奋、抑制。这两个状态由阈值决定。 神经网络中误差精度的提高可以通过增加隐含层中的神经元数目来实现。() 下列神经网络不属于前馈神经网络的是（ ）: BP神经网络 卷积神经网络CNN 循环神经网络RNN 感知机 人工神经元网络与深度学习的关系是: 人工神经元网络是深度学习的前身|深度学习与人工神经元网络无关|深度学习是人工神经元网络的一个分支|深度学习是人工神经元网络的一个发展 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 人工神经网络是仿照神经元传递信息的方法来对数据进行分类的。 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 神经元之间及神经元与非神经元之间的信息传递，其重要结构是