图像几何变换与图像变换的区别

所谓的图像变换，是指将图像信号从（）变换到另外的域上进行分析的手段。 离散余弦变换是图像处理中常用的正交变换。 数字微分纠正是实现两个三维图像之间的几何变换（） 特征变换是指将原始图像通过一定的数字变换生成一组新的特征图像 图像增强方法有哪些大类？: 伪彩色处理图像增强|变换域图像增强|图像融合|空间域图像增强 下面哪些操作可以提交图像变换？（） 在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于： 在数字图像处理中，图像正交变换的目的在于（） 最基本的图像形状变换包括了图像的放大、缩小和（）。 图像的基本位置变换包括了图像的（）、镜像及旋转。 小波变换、离散余弦变换（DCT）在图像的压缩中的应用原理 中国大学MOOC: 变换域图像增强的基本思路是先对空间域的原始图像进行某种变换，然后在变换域中对某些分量进行增强，最后再反变换到空间域。 对选区中的图像进行变换，可以在图像中绘制选区后，选择： 中国大学MOOC: 最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。 缨帽变换可适应于TM图像全部波段。（） 何谓多光谱变换？为什么要对数字遥感图像进行多光谱变换？多光谱变换的本质是什么？ 什么是正交变换？用于图像处理的正交变换有哪些？各有何作用？。 把函数 的图像变换为函数y=3sin2x的图像需要（） 假定原图像f（）的灰度范围为［a, b］，希望变换后图像g（）的灰度范围扩展至［c, d］，则线性变换可表示为 下面关于变换图像的叙述正确的是（）