逐步回归分析中，事先确定自变量的纳入水准，然后逐个纳入回归方程的方法为（）。

逐步回归的基本思想是将变量逐个引入模型，当原来引入的解释变量由于后面解释变量的引入变得不再显著时，则将其删除。以确保每次引入新的变量之前回归方程中只包含显著性变量。 直线相关与回归分析中，自变量x选定原则 直线相关与回归分析中。自变量X选定原则（　　）。 直线相关与回归分析中，自变量x选定原则 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（　　） 在回归分析中，不需要区分自变量和因变量（） 多元线性回归分析的目的是从组成回归方程的所有自变量中选择哪种自变量?() 在回归分析中，定义的自变量和因变量都是随机变量。（ ） 直线相关与回归分析中，自变量X选定原则是（　　）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对石回归和x对y回归（）。 在回归分析中，自变量同因变量的地位不同，两变量x和y中，y对x回归和x对y回归（）。 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归不仅涉及一个自变量，可能涉及多个自变量。（） 在回归分析中，自变量同因变量地位不同，在变量x与y中，y依x回归同x依y回归是（） 在回归分析中，当自变量的个数大于1时称为（） 在定性分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（　　）。 在定量分析的基础上，先确定影响预测对象（因变量）的主要因素（自变量），然后根据这些自变量的观测值建立回归方程或模型，再由自变量的变化来推算因变量的变化的需求预测方法是（） 逐步回归法既检验又修正了（ ） 逐步回归法既检验又修正了（ ） 影响因变量的因素通过多元线性回归分析，多元线性回归仅涉及一个自变量，不可能涉及多个自变量。（） 根据自变量个数直线回归分析可以分为很多种，其中自变量有多个时称为（）