大数据分析的五个基本方面：可视化分析，，预测性分析能力，语义引擎，数据质量和数据管理

（）是将数据、信息转化为可视化的形式，最基本的工具就是Excel表格，使数据分析更为直观、清晰。 具备很强的报告撰写能力，可以把分析结果通过文字、图表、可视化等多种方式清晰地展现出来，能够清楚地论述分析结果及可能产生的影响，从而说服决策者信服并采纳其建议，是数据分析能力对大数据人才的基本要求 __、并行是大数据分析与处理的基本计算模式 大数据分析的核心是（ ）。 下列关于大数据分析和传统数据分析的区别中，说法正确的有（ ）。 全成本大数据价值实现模式：企业级大数据整合→多角度智能化挖掘分析→直观可视化。 在大数据分析的基本流程中，是其中的关键（） 在大数据生命周期中，大数据分析建立在业务计算层之上，下列不属于大数据分析的方法是（） 尿布啤酒是大数据分析的（） 尿布啤酒是大数据分析的（） 尿布啤酒是大数据分析的（）。 大数据分析的特点是 运营数据分析包括: 供应链数据分析|分析|市场数据分析|销售数据分析 数据分析需求分析需要进行以下（）方面的分析 数据分析是大数据发展面临的挑战。() 大数据对数据分析带来哪些观念转变 比较数据可视化和大数据可视化 伴随着大数据时代的到来，数据分析已经深入到现代社会生活的各个方面，结合实例阐述在中学数学中培养学生数据分析能力的意义。 请大家利用网络搜索引擎，根据数据分析的目标，探索数据分析的类型与内涵，并完成下表的填写。 表3-2 数据分析的类型和内涵 类型 内涵 描述性分析 （1） 诊断性分析 （2） 预测性分析 （3） 规范性分析 （4） 大数据分析中包含以下哪种信息（）