标准正态分布变量Z有：

随机变量X服从正态分布N（0, 4），Φ（x）为标准正态分布的分布函数，则P{X < c}=（） 设随机变量X与Y相互独立，且X服从标准正态分布N（0，1），Y的概率分布为P{Y＝0}＝P{Y＝1}＝1/2记FZ（z）为随机变量Z＝XY的分布函数，则函数FZ（z）的间断点个数为（　　）。 已知随机变量X服从正态分布N(2，22)且Y=aX+b服从标准正态分布，则() 设X～N(μ，δ2)，X将转化为标准正态分布，转化公式Z=()。 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 如果随机变量X服从标准正态分布，则Y=-X服从() 标准正态分布曲线下90％所对应的横轴尺度Z的范围是 任何正态分布都可转为标准正态分布（） 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（）。 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为 对于均数为μ、标准差为σ的正态分布，95%的变量值分布范围为（） 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） μ=0，σ=1的正态分布称为标准正态分布。() 若X与Y均相互独立且服从标准正态分布，则Z=X+Y() 正态分布是离散型随机变量的分布。() 正态分布是最重要的一类（　　）变量分布 在正态分布下，Z=-1.96到Z=1.96之间的概率为（　　） 在正态分布下，Z= -1.96到Z=1.96之间的概率为（） 在正态分布下，Z=1到Z=1．96之间的概率为（　　） 在正态分布下，Z= -1.96到Z=1.96之间的概率为()