通过建立回归方程可表达两个具有线性相关变量间的定量关系，操作步骤

能够反映两个变量的线性相关程度，但不能度量变量之间的非线性相关程度的是（） 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 相关分析主要是用来衡量变量间线性相关的密切程度；回归分析则是定量地给出变量间的变化规律（） 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 当回归模型中两个或多个解释变量高度线性相关时，模型中就存在序列相关（） 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为（） 已知两个正相关变量的一元线性回归模型的判定系数为0.64，则解释变量与被解释变量间的线性相关系数为 已知两个变量之间存在负线性相关关系， 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数r值就越接近（ ）。 一元线性回归方程中b大于0，表示两个变量之间存在正相关关系。 简单回归方程中的两个变量 两个变量间的线性相关关系愈不密切，相关系数r值就愈接近（）。 变量间的线性相关系数为0，表明两变量之间（） 下列反映两个变量的线性相关程度最高的相关系数是 根据两个变量的l8对观测数据建立一元线性回归方程。在对回归方程作检验时，残差平方和的自由度为（）。 在回归分析中，就两个相关变量与而言，变量依变量的回归和变量依变量的回归所得的两个回归方程是不同的，这种表现在（ ） 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则()。 用于度量两个变量x与y之间的线性相关程度的指标是（） 用于度量两个变量X与y之间的线性相关程度的指标是（）