单选题

从目标开始往回走,最终到达解决问题的初始状态,叫做()。

A. 算法式
B. 逆向反推法
C. 类比思维
D. 问题表征

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单选题
从目标开始往回走,最终到达解决问题的初始状态,叫做()。
A.算法式 B.逆向反推法 C.类比思维 D.问题表征
答案
单选题
人们在解决问题时,通过增加初始状态与目标状态的差异以最终达到解决问题的目的,这种解决问题的方法是()
A.启发式 B.手段——目的分析法 C.爬山法 D.算法式
答案
单选题
从目标状态出发,按照子目标组成的逻辑顺序逐级向初始状态递归。这种解决问题的策略或方法是()。
A.爬山法 B.逆向工作法 C.手段目的分析法 D.尝试错误法
答案
单选题
从目标状态出发,按照子目标组成的逻辑顺序逐级向初始状态递归。这种解决问题的创新思维是()
A.想象思维 B.发散思维 C.反向思维 D.直觉思维
答案
单选题
从目标状态出发,按照子目标组成的逻辑顺序逐级向初始状态递归。这种解决问题的策略或方法是()。
A.爬山法 B.逆向工作法 C.手段—目的分析法 D.尝试错误法
答案
单选题
从目标状态出发,按照子目标组成的逻辑顺序逐级向初始状态递归。这.种解决问题的策略或方法是( )。
A.爬山法 B.逆向工作法 C.手段一目的分析法 D.尝试错误法
答案
主观题
对如何从初始状态到达目标状态,没有任何线索、也没有理论指导的问题,通常采用______,摸着石头过河,走一步看一步,在尝试中解决问题。
答案
单选题
通过评价当前的问题状态,从而增加这一状态与目标状态的差异,经过迂回前进最终达到解决问题的总目标,是解决问题的哪一种方法( )
A.手段一目标分析法 B.目标递进法 C.爬山法 D.逆向工作法
答案
单选题
采用一定方法逐步降低初始状态和目标状态的距离,以达到解决问题的方法是()。
A.爬山法 B.算法 C.手段——目的分析法 D.逆向搜索法
答案
主观题
从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的方法是( )。
答案
热门试题
_就是从问题的目标状态开始搜索直到找到通往初始状态的方法 解决问题需要运用一系列的认知性操作来从初始状态达到目标状态,其中常用的途径和方法有什么? 从问题的目标状态开始搜索直至找到通往初始状态的方法是{pz_填空}。 在解几何证明题中,学生常从问题的目标状态往回走,先确定达到该目标所需要的条件,然后再将达到目标所需要的条件与问题提供的已知条件进行对比,完成证明过程。这种方法属于问题解决中的()。 在解几何证明题时,学生常从问题的目标状态往回走,先确定达到该目标所需要的条件,然后再将达到目标所需要的条件与问题提供的已知条件进行对比,完成证明过程。这种方法属于问题解决中的()。 (2014河北沧州)在解几何证明题时,学生常从问题的目标状态往回走,先确定达到该目标所需要的条件。然后再将达到目标所需要的条件与问题提供的已知条件进行对比,完成证明。这种方法属于问题解决中的()。 在解数学题时,学生常从问题的目标状态往回走,先确定达到该目标所需要的条件,然后再将达到目标所需要的条件与问题提供的已知条件进行对比,完成证明过程。这种方法属于问题解决中的(  )。 在解几何证明题时,学生常从问题的目标状态往回走,先确定达到该目标所需要的条件,然后再将达到目标所需要的条件与问题提供的已知条件进行对比,完成证明过程。这种方法属于问题解决中的( )。 在解几何证明题时,学生常从问题的目标状态往回走,先确定达到该目标所需要的条件,然后再将达到目标所需要的条件与问题提供的已知条件进行对比,完成证明过程。这种方法属于问题解决中的() 从目标状态出发,按照子目标组成的逻辑顺序向初始状态递归的问题解决策略是() 从目标状态出发,按照子目标组成的逻辑顺序向初始状态递归的问题解决策略是() 找出问题空间中问题的初始状态与目标状态之间存在的差距,把问题划分为一系列的子目标,并通过逐个解决子目标最终达到问题解决的策略是()。 找出问题空间中问题的初始状态与目标状态之间存在的差距,把问题划分为一系列的子目标,并通过逐个解决子目标最终达到问题解决策略是() 下列解决问题的方法中,()是指能根据现有问题状态与目标状态的相似关系,采取较少的操作来解决问题的方法。 信息加工理论认为,问题解决的过程就是问题解决者利用从初始状态转变到目标状态的过程() 个人应用一系列的认知操作,从问题的起始状态到达目标状态的过程是问题解决。() 化学热力学解决问题的方法可以简单地叫做状态函数法() 给出一个初始状态,问题解决者必须发展一系列达到目标状态的操作,通过这些操作,使最初状态不断向目标状态转化,最终达到总目标,这种问题属于()。 人们在解决问题的过程中,发现问题的当前状态与目标状态的差别,并应用算子来缩小这种差别,以逐步接近和达到目标状态。这种启发式策略叫做() 人们在解决问题的过程中,发现问题的当前状态与目标状态的差别,并应用算子来缩小这种差别,以逐步接近和达到目标状态。这种启发式策略叫做()
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