一般来说，教育研究中样本容量与样本代表性（）

一般来说，在其它条件不变的情况下，不重置抽样比重置抽样所需的样本容量少。 一般来说，在其他条件不变的情况下，不重复抽样比重复抽样所需的样本容量少。（　　） 抽样时，由于样本容量不足造成的误差与因为（）造成的误差，都属于代表性误差。 抽样时,由于样本容量不足造成的误差与因为()造成的误差,都属于代表性误差。 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。（　　） 进行参数估计时，样本容量过小，样本没有足够的代表性，统计量的标准误差也会增大。 一个数量小但代表性高的样本，一般比数量大但代表性较差的样本好（） 资料的代表性就是样本接近总体的程度，即样本系列的大小，一般系列越长，代表性越好。() 样本容量是组成样本的个体的数目，样本容量（）为大样本。 中国大学MOOC: 所谓大样本一般是指样本容量达到或超过（ ） 一般来说，取样误差与样本大小的关系是()。 教育调查或实验中，样本容量越大越好。() 一般来说，样本估计值与未知总体参数值（） 样本容量就是样本个数 样本容量 什么叫总体、样本、样本容量？ 什么叫总体、样本、样本容量 一般来说，样本均值的方差小于总体方差 （名词解析） 子样（样本）、样本容量 抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高