如果皮尔逊相关系数等于0，表明两个属性没有相关关系

相关系数等于零表明两个变量(    )。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量()。 如果两个变量相关系数为1，表明这两个变量（） 如果两个变量间的相关系数的绝对值位于0～0.3之间，可以认为它们之间的相关关系是()。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0。 如果变量x与y之间没有线性相关关系，则相关系数r=0（） 皮尔逊相关系数r 相关系数r等于0表示两变量()关系。 如果两个变量不独立，那这两者的相关系数必然不等于0。 相关分析中，如果两个变量间pearson相关系数r=0，就表示（　） 相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，就表示()。 两个变量间的Pearson相关系数为0．9，则这两个变量间的相关关系为( )。 相关系数等于0表示变量之间没有关系 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示()。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0，这表示（）。 在相关分析中，如果两个变量间Pearson相关系数r=0,这表示（）。 两个变量间的线性相关关系越不密切，相关系数就越接近（） 如果相关系数|r| =1，则表明两个变量之间存在着()。 （判断题）若相关系数为0，则两个变量间没有任何关系。