什么叫抽样分布的中心极限定理？

利用独立同分布的中心极限定理我们得到，泊松分布p(3)可以用正态分布近似计算 以下关于中心极限定理的理解，正确的是（ ） 若随机变量X服从二项分布B(10000，0.8)，由中心极限定理，有P( 从呈负偏态分布的总体中进行随机抽样，当样本含量趋于无穷大时，根据中心极限定理可以认为所得的样本均数服从 在一定的条件下，把一个未知分布看成是正态分布的理论依据是中心极限定理 从均值为μ,方差为σ2 的总体中抽取一个样本,根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值和方差分别为 中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。 中心极限定理中说明样本平均数等于总体平均数。（　　） 下列由中心极限定理得到的有关结论中，正确的是 中心极限定理说明: 当n充分大时，n个具有期望和方差的独立同分布的随机变量之和近似服从 分布. 下列表述中，由中心极限定理得到的正确的表述是 （）称为香农第二极限定理。 借助于极限定理的方法叫做() 中国大学MOOC: 根据样本均值抽样分布定理和样本比例抽样分布定理可知，（ ）是最常用、最重要的抽样分布。 下列关于德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的说法，正确的是 在概率论的历史上，有关中心极限定理的研究最初是来源于    (    ) 根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动是质量特性数据形成一定的分布，并在多数情况下，计量值数据服从﹝﹞ 根据中心极限定理，如果每一随机变量的变异系数小于0.1，则综合后的函数可认为是（） 根据概率论中的中心极限定理，当统计量达到一定程度后，波动使质量特性数据形成一定的分布，并在一般情况下，计量值数据服从( ) 概率论历史上第一个极限定理“大数定理”的提出者是哪位瑞士数学家？