假设 测验时，否定一个正确的H 0 ，则 （　　　）。

若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值≤μ0，则()。 若H0：μ≤μ0，抽出一个样本，其均值＜μ0，则（ ??） H0：≥5000 ，H1：＜5000 是一个双侧备择假设（） 若H0：μ=μ0，抽出一个样本，其均值等于μ0，则()。 ?无效假设H0是真实的，而测验结果却错误地否定了它，这叫第二类错误。 检验假设H0正确的是（　　）。 对于一个正态总体X～N（μ，σ2），已知总体方差σ2，检验假设H0：μ=μ0（μ0已知）时，采用（）检验法 假设经验的结论具有概率性，拒绝H0时，可能犯（），接受H0时，可能犯（） 若检验的假设为H0:μ≥μ0，H1:μ<μ0，则拒绝域为 检验假设H0应为 检验假设H0应为（　　）。 假设检验的原假设H0:p1-p2=0，当H0为真时，检验者可能犯何种错误？（） 当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。 若H0:μ≤μ0，抽出一个样本，其均值 H0为原假设,H1为备择假设,H0:μ≥20 H1:μ<20,此为什么检验 对于一个正态总体X～N（μ，б2），已知总体方差б2，检验假设H0：μ=μ0（μ0是已知数）时，采用（）检验法 若假设形式为H0：μ≥μ0，H1：μ 小概率事件原理是：设H0为一原假设，H0为一与其对立的备择假设，构造一个随机事件A，当（）成立时，随机事件A以很小的概率发生，一般来说在一次试验中小概率事件不应发生，若发生了，否定原假设，接收与其对立的备择假设。 假设检验H0应为 假设检验H0应为