小概率事件原理是：设H0为一原假设，H0为一与其对立的备择假设，构造一个随机事件A，当（）成立时，随机事件A以很小的概率发生，一般来说在一次试验中小概率事件不应发生，若发生了，否定原假设，接收与其对立的备择假设。

进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P值是（　　）。 检验假设H0应为 检验假设H0应为（　　）。 若假设形式为H0：μ≥μ0，H1：μ 进行假设检验时，对于原假设H0和备择假设H1，检验概率值P-值（）。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是(　　)。 在假设检验中，H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是（） 如果原假设为H0：θ≥θ0，备则假设为H1：θ＜θ0，则进行假设检验时应采用（） 检验假设H0正确的是（　　）。 假设检验H0应为 假设检验H0应为 在假设检验中，记H0为原假设，H1为对立假设，则第二类错误指的是( )。 假设检验中,犯了原假设H0实际是不真实的,却由于样本的缘故而做出的接受H0的错误,此类错误是 若检验的假设为H0: 可以作为假设检验中的原假设H0的有( )。 H0：≥2000 ，H1：＜2000 是一个左侧备择假设（） 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设。 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（）成立时，可接受原假设 在大样本的情况下，检验H0：μ≤μ0，H1：μ>／μ0，则（ ）成立时，可接受原假设。