解释变量与随机误差项相关，是产生多重共线性的主要原因。（ ）

多重共线性产生的原因主要有（）。 多重共线性产生的原因主要有（） 多重共线性产生的原因主要有（ ）。 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系 对于线性模型，如果存在多重共线性，则意味着模型中随机误差项的方差互不相同。 什么是多重共线性？如何处理多重共线性？ 多重共线性产生的原因不包括（） 解释多重共线性的含义 完全多重共线性和不完全多重共线性都是多重共线性,它们之间没有本质的区别 计量经济模型中存在多重共线性的主要原因为（） 当发现解释变量中存在严重的多重共线性时，我们可以消除共线性的方法有（） 简述多重共线性及其原因。 方差膨胀因子(VIF)的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（ ）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（ ）。 当模型中解释变量间存在高度的多重共线性时（） 当模型中解释变量间存在严重的多重共线性时 方差膨胀因子越大，表明解释变量之间的多重共线性越_____ 多重共线性 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系 多重共线性的后果有哪些？对多重共线性的处理方法有哪些？