当随机变量为正态分布，功能函数是线性方程时，验算点法和中心点法的计算结果不同。()

已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 已知随机变量X服从正态分布N(μ，σ2)，设随机变量V=2X-3，则Y服从的分布是()。 假设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（　　）。 假设随机变量X服从指数分布,则随机变量Y=min{X,2}的分布函数 设随机变量X服从指数分布，则随机变量Y＝min（X，2）的分布函数（ ）。 设随机变量X服从正态分布N(-1，9)，则随机变量Y=2-X服从( ). 设F(x)是随机变量X的分布函数，则对()随机变量X，有P{X₁ 有限个相互独立的正态随机变量的线性组合仍然服从正态分布 正态分布函数的标准偏差越大，表示随机变量在（）附近出现的密度越小。 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量（） 高斯过程在任一时刻上的取值是一个正态分布的随机变量，也称高斯随机变量。（） 设连续型随机变量X的密度函数为f(x),分布函数为F(x).如果随机变量X与-X分布函数相同,则(). 中国大学MOOC: 随机变量X服从正态分布N(0, 4)，Φ(x)为标准正态分布的分布函数，则P{X< 1}= ( ). 设随机变量X服从参数为1的指数分布,则随机变量y=min{X,2）的分布函数(). 设随机变量X服从正态分布N（1,4），Φ（x）为标准正态分布函数，已知Φ（1）=0.8413，Φ（2）=0.9772，则P{|X|（） 当随机变量X的可能值充满以下哪个区间时函数f（x）=cos（x）可以成为随机变量X的密度函数（） 假设将大量独立的随机变量相加,不论原来的随机变量是多少,它们的和会趋向于正态分布。 () 离散型随机变量常以分布列和分布函数呈现其概率分布规律。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp（x）服从（　　）。 如果X是服从正态分布的随机变量，则exp(x)服从（）。