如果接受的是假的原假设，就会犯第Ⅱ类错误，一般犯这类错误的概率记为阿拉伯系数A（）

在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（）。 在显著水平为a的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（ ） 在显著水平为α的假设检验中存在两类错误，其中如果拒绝原假设，则可能犯第一类错误，第一类错误的概率是（    ）。 统计推断中的Ⅱ类错误是指当原假设为假时，接受原假设，又称纳伪错误（） 在假设检验中为了减小犯第Ⅱ类错误的概率，应（　　）。 在假设检验中，犯一类错误的概率α和犯第二类错误的概率β关系是（ ） 假设测验结果或犯α错误或犯β错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。（　　） 在假设检验中，只有拒绝原假设时，才可能犯第一类错误。   在假设检验中，犯一类错误的概率 和犯第二类错误的概率 的关系是（） 假设检验中，犯Ⅰ类错误的概率是 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a。 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α。（　　） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过a（） 在一般的假设检验问题中，犯第一类错误的概率最大不超过α（） 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。 假设检验中最容易犯的错误就是第一类错误。（　　） 在假设检验中,H0为原假设,下列选项中犯第一类错误（弃真）的是(). 在假设检验中，如果增大样本含量，则犯I、II类错误的概率：______