对抗神经网络可以通过两个神经网络的博弈，达到更好的学习效果。

以下神经网络不属于卷积神经网络的算法是（ ）。 神经网络可以按（）分类。 神经网络按结构可分为前馈网络和反馈网络，BP神经网络属于（） 神经网络工作过程由工作期和（）两个阶段组成。 根据神经网络的连接方式，神经网络的３种形式为：（）、（）和（）。 循环神经网络和递归神经网络是一回事 单层神经网络,有两个输入,两个输出,它们之间的连接权有 ( ) 单层神经网络，有两个输入，两个输出，它们之间的连接权有（） 以前的神经网络，由于算法的局限性，只能处理的神经网络（） 一个循环神经网络可以被展开成为一个完全连接的、具有无限长度的普通神经网络。 关于人工神经网络的特点，表述不正确的是：人工神经网络具有（ ）。 前馈神经网络是一种简单的神经网络,各神经元分层排列,是目前应用最广泛,发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是（） 前馈神经网络是一种简单的神经网络，各神经元分层排列，是目前应用最广泛， 发展最迅速的人工神经网络之一。以下关于前馈神经网络说法正确的是: 人工神经网络训练 以下对神经网络 神经网络输入层 在神经网络中常有权重共享现象,以下哪些神经网络会发生权重共享？（） Matlab中包括了丰富的神经网络算法的函数，利用它可以方便进行神经网络的计算（） 中国大学MOOC: 深度学习其实是人工神经网络的分支，其本质上就是一个深度神经网络。而神经网络又是来自于对生物神经元的模拟。 反馈神经网络又称前馈网络（）