图表趋势预测一般需要考虑趋势方程的拟合程度，R平方值介于0-1之间，其值越高表示趋势方程拟合度越高

用最小平方法配合趋势方程的原理是( )。 证券价格的变动趋势一般分成Ⅰ.上升趋势Ⅱ.下降趋势Ⅲ.突破趋势Ⅳ.盘整趋势（） 趋势外推法的预测过程一般分为以下步骤（） ()一般适用于难以推测预测变动趋势的预算项目。 利用直线趋势法预测某房地产价格，该城市该类房地产2009年～2015年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y＝5744＋563X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，∑X＝0。经验证，该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2016年的平均价格为（）元/m2。 利用直线趋势法预测某房地产价格，该城市该类房地产2009年～2019年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y＝6000＋50X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，∑X＝0。经验证，该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为（）元/m2。 利用直线趋势法预测某房地产价格，该城市该类房地产2009年～2018年的价格经过方程拟合得到直线趋势方程Y＝6000＋50X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，∑X＝0。经验证，该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2019年的平均价格为（　）元/m2。 利用直线趋势法对某类商品住宅2004～2013年的平均价格进行分析，拟合成一直线趋势方程Y＝3522＋385X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，且ΣX＝0。经验证该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2014年的平均价格为（　　）元/㎡。 销售预测的定量分析法，一般包括趋势预测分析法和因果预测分析法两大类，下列属于趋势预测分析法的有（） 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？ 根据2011～2017年我国国内生产总值数据（亿元）拟合的趋势方程为：GDPt＝－112483050.143＋56145.271t，R2＝0.942，说明（　　）。 利用直线趋势法对某类商品住宅2004～2013年的平均价格进行分析，拟合成一直线趋势方程Y＝3522＋385X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，且∑X＝0。经验证该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2014年的平均价格为（　）元/m2。 利用直线趋势法对某类商品住宅2010～2019年的平均价格进行分析，拟合成一直线趋势方程Y＝3522＋385X，其中Y为商品住宅价格，X为时间，且∑X＝0。经验证该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2020年的平均价格为（ ）元/m2。 利用直线趋势法对某类商品住宅2005 ~2013年的平均价格进行分析，拟合成一直线趋势方程y= 3522 +385X，其中y为商品住宅价格，X为时间，且Σx=0。经验证该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2014年的平均价格为（）元/m2 趋势管理一般分为优化趋势管理和劣化趋势管理两种。 利用带方格的图表来记录、分析和预测市场交易价格变动趋势的图表是（ ） 。 证券价格的变动趋势一般分成__。I.上升趋势II.下降趋势III.突破趋势IV.盘整趋势（） 观察趋势法要求我们观察趋势，这些趋势一般包括哪几个方面（ ） 利用直线趋势法对某类商品住宅2005 ~2013年的平均价格进行分析，拟合成一直线趋势方程y= 3522 +385X，其中y为商品住宅价格，X为时间，且Σx=0。经验证该方程拟合度较高，则利用该方程预测该类商品住宅2014年的平均价格为( ) 元/m2。(2014年试题) 趋势外推法的预测过程一般分为（）。Ⅰ．选择趋势模型Ⅱ．求解模型参数Ⅲ．对模型进行检验Ⅳ．计算估计标准误差