经检验后，若多元回归模型中的一个解释变量是另一个解释变量的0.95倍，
则该模型应存在( )。

对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。 对于多元回归模型，如果联合检验结果是统计显著的则意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ） 当回归模型中解释变量彼此正交时,多元回归估计量与一元回归模型的估计量相同 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的。（ ） 整个多元回归模型在统计上是显著的意味着模型中任何一个单独的变量均是统计显著的（） 从一个多元线性回归模型中排除一个相关变量，会导致（） 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R一般会（ ）。 在多元回归中，若对某个自变量的值都增加一个常数，则相应的偏回归系数（ ）。 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平上是否存在线性相关关系的检验是（） 在多元回归模型的检验中，目的是检验每一个自变量与因变量在指定显著性水平下是否存在线性相关关系的是（） 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R2一般会（　　）。 正相关是两个变量之间的相关关系,其中一个变量增加,另一个变量减少（） 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大。（　　） 在建立多元回归模型时，增加与实际问题有关的解释变量，模型的R2增大（） 中国大学MOOC: 多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关 在应用过程中发现，若对回归模型增加一个解释变量，R₂一般会（  ）。 多元回归系数b表示当其它自变量不变时，某一自变量变动一个单位量时（）。 模型中引入一个无关的解释变量（ ） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系（） 回归分析用来处理一个因变量与另一个或多个自变量之间的因果关系。（ ）