BI系统主要包括（）、建立数据仓库、数据分析和数据展现4个主要阶段。

数据仓库系统的组成部分包括数据仓库，仓库管理，数据抽取，分析工具等四个部分。 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（ ）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。 什么是数据仓库和数据挖掘？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 强大的客户信息数据仓库及数据库是良好实施数据分析的基础。 数据仓库系统包含后台的数据仓库服务和前端的分析服务。 商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（请作答此空）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。 商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（请作答此空）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化。 商业智能系统的处理过程包括四个主要阶段：数据预处理通过（请作答此空）实现企业原始数据的初步整合；建立数据仓库是后续数据处理的基础；数据分析是体现系统智能的关键，主要采用（）和（）技术，前者能够实现数据的上卷、下钻和旋转分析，后者利用隐藏的知识，通过建立分析模型预测企业未来发展趋势；数据展现主要完成数据处理结果的可视化 建立在数据仓库基础之上的决策支持系统，一般涵盖了和数据挖掘两个领域（） 电子商务数据分析的一般流程是：（1）明确数据分析目标；（2）数据处理；（3）数据采集；（4）数据分析；（5）数据展现；（6）撰写数据分析报告 数据仓库的（）是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据。 数据仓库与数据挖掘的主要应用包括（） 数据仓库的最终目的是开发数据仓库的应用分析。 商业智能关注如何从业务数据中提取有用的信息，然后采用这些信息指导企业的业务开展。商业智能系统主要包括数据预处理、（）、数据分析和数据展现 4 个主要阶段。其中数据预处理是整合企业原始数据的第一步，它包括数据的抽取、（）和加载三个过程 调和数据是存储在（）数据仓库和操作型数据存储中的数据。 调和数据是存储在（）数据仓库和操作型数据存储中的数据 在数据仓库系统中，元数据是描述数据仓库内数据的结构和建立方法的数据，如下关于元数据说法错误的是？ CRM的数据仓库中，数据仓库系统主要由()两部分组成。