建立在数据仓库基础之上的决策支持系统，一般涵盖了和数据挖掘两个领域（）

商业智能系统主要包括数据预处理、建立数据仓库、数据分析和数据展现四个主要阶段。其中，数据预处理主要包括(请作答此空) ;建立数据仓库是处理海量数据的基础;数据分析一般采用（ ） 来实现；数据展现则主要是保障系统分析结果的可视化。 数据仓库中的数据一般（） 数据库支持事务处理，数据仓库支持决策分析。 “实时数据仓库”以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则。 实时数据仓库以为着源数据系统、决策支持服务和仓库仓库之间以一个（）的速度交换数据和业务规则 传统决策支持系统的组成一般包括数据库管理系统、 管理系统和对话生成管理系统。 什么是数据仓库和数据挖掘？ （）是数据仓库系统的基础。 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库？ 何谓数据仓库？为什么要建立数据仓库 数据仓库设计的主要任务包括与操作型系统接口的设计和数据仓库本身的设计。() 1,574.数据库支持事务处理，数据仓库支持决策分析（） 决策支持系统的数据部分是一个（ ）。 矿井决策支持系统应能够对数据进行融合，且应能建立分析模型（） 数据仓库的()表现在一旦某个数据进入数据仓库，一般情况下将被长期保留。 数据库系统通常由硬件支持系统、数据库、软件支持系统和数据库管理人员组成。() 构建数据仓库，一般要做下列哪些工作（） 一个完整的数据库系统一般由计算机支持系统、数据库、以及相关人员组成 数据仓库既包含事务处理的数据，也可以支持决策分析。 数据仓库既包含事务处理的数据，也可以支持决策分析（）