不同的求最小生成树的方法得到的最小生成树相同的。

求最小生成树是一个贪心法,可以用()算法来解决 任何一个无向图的最小生成树(? )。 任何一个无向连通图的最小生成树()。 图的连通性算法可扩增为求图G最小生成树（MST）的算法（） 构造连通网最小生成树的两个典型算法是 带权无向图的最小生成树是唯一的（） 找最小生成树的算法Kruskal的时间复杂度为（） 任何一个无向连通图的最小生成树（）种 6个顶点的连通图的最小生成树，其边数为（） 任何一个带权的无向连通图的最小生成树( ) 由具有n个顶点的连通图生成的一 棵最小生成树中，具有()条边 带权连通图的最小生成树的权值之和一定小于它的其它生成树的权值之和。 中国大学MOOC: 连通图的最小生成树一定是唯一的 连通图的最小生成树的边上的权值之和是唯一的（） Kruskal 算法是通过每步添加一条边及其相连的顶点到一棵树，从而逐步生成最小生成树。（） Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（64）设计策略，且（65） Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（此空作答 ）设计策略，且（ ）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（ 请作答此空）。 Prim 算法和 Kruscal 算法都是无向连通网的最小生成树的算法， Prim 算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树； Kruscal 算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（此空作答）。 Prim算法和Kruscal算法都是无向连通网的最小生成树的算法，Prim算法从一个顶点开始，每次从剩余的顶点中加入一个顶点，该顶点与当前的生成树中的顶点的连边权重最小，直到得到一颗最小生成树；Kruscal算法从权重最小的边开始，每次从不在当前的生成树顶点中选择权重最小的边加入，直到得到一颗最小生成树，这两个算法都采用了（）设计策略，且（）