取样是指从（ ）中选择有代表性的样本。

具有代表性的样本是指 用样本推论总体，具有代表性的样本是指（） ‍‍统计学中所说的有代表性的样本是指() 钢筋保护层检测应选择有代表性的部位,规范中“有代表性的部位”是指（） 以志愿者或者容易招聘的人员作为样本，很少考虑样本的代表性，这种取样方法是（） 分析中取样要求有代表性。 为保证常模样本的代表性，取样时需考虑哪些因素（） （）与简单随机取样法相比较，样本更具有代表性，参数估算更准确，取样更灵活 使用观察法时要注意选择样本的代表性（） 选择有代表样本时的取样方法中，最常用的是（　　）。 选择有代表样本时的取样方法中，最常用的是（）。 总体是指从中抽取样本的抽样单位的名单。() 代表性启发法是指人们倾向于根据样本是否代表总体来判断其出现的概率，愈有代表性的与较少代表性的相比，其被判断为愈（）出现 从如下模型中选择已被用作机器学习的代表性模型。 提高样本代表性的方法是() 抽样误差的大小与样本的代表性成反比,即抽样误差越大,表示所抽样本的代表性越低;反之,样本的代表性越高 常模指有一定代表性，并且数量是够大的样本在某项测验上的() （）是指通过对期望样本特征的配额，来限制自我挑选的不具代表性的样本 方便抽样的方法是无法计算抽样误差，也难以控制抽取样本对总体的代表性 （）是指人们倾向于根据样本是否代表总体来判断其出现的概率，愈有代表性的，被判断为比较少代表性的愈常出现