Spark生态系统组件MLlib的应用场景是？
A. 图结构数据的处理
B. 基于历史数据的交互式查询
C. 复杂的批量数据处理
D. 基于历史数据的数据挖掘
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Spark生态系统组件MLlib的应用场景是？
A.图结构数据的处理 B.基于历史数据的交互式查询 C.复杂的批量数据处理 D.基于历史数据的数据挖掘
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Spark生态系统组件Spark Streaming的应用场景是？
答案
Spark生态系统组件SparkStreaming的应用场景是？
A.基于历史数据的数据挖掘 B.图结构数据的处理 C.基于历史数据的交互式查询 D.基于实时数据流的数据处理
答案
在Spark生态系统组件的应用场景中，下列哪项说法是错误的？
A.Spark应用在复杂的批量数据处理 B.SparkSQL是基于历史数据的交互式查询 C.SparkStreaming是基于历史数据的数据挖掘 D.GraphX是图结构数据的处理
答案
Spark的设计遵循“一个软件栈满足不同应用场景”的理念，逐渐形成了一套完整的生态系统，可以支持以下哪些操作计算？
答案
广义的Spark是指Spark生态系统，采用了四层架构。()
A.对 B.错
答案
Spark生态系统已经发展成为一个包含多个子项目的集合，其中包含SparkSQL、SparkStreaming、GraphX、MLlib等子项目
答案
生态系统也是多样的，如生态系统，生态系统，生态系统，生态系统，草地生态系统等
答案
Spark的应用场景包括？（）
A.数据处理（Data Processing） ：可以用来快速处理数据. 兼具容错性和可扩展性。 B.查询分析（Query Analysis） ：支持标准 SQL 查询分析. 同时提供 DSL（Data Frame） ，并支持多种外部输入。 C.流式处理（Streaming Processing） ：支持秒级延迟的流式处理.可支持多种外部数据源。 D.数据挖掘（DataMining） ：在海量数据基础上进行复杂的挖掘分析.可支持各种数据挖掘和机器学习算法
答案
自然生态系统包括：陆地生态系统、湿地生态系统、水域生态系统、城市生态系统和农村生态系统。
答案
热门试题
Spark的应用场景有哪些？（）
土地生态系统的特点：土地生态系统结构的（）、土地生态系统的（）、土地生态系统（）、土地生态系统可变性。
土地生态系统的特点：土地生态系统结构的（）、土地生态系统的（）、土地生态系统（）、土地生态系统可变性
生态系统多样性：生态系统多样性是指生物群落和生境类型的多样性。主要有森林生态系统、草原生态系统、荒漠生态系统、农田生态系统、湿地生态系统和海洋生态系统等。
生态系统多样性：生态系统多样性是指生物群落和生境类型的多样性。主要有森林生态系统、草原生态系统、荒漠生态系统、农田生态系统、湿地生态系统和海洋生态系统等。
生态系统多样性：生态系统多样性是指生物群落和生境类型的多样性。主要有森林生态系统、草原生态系统、荒漠生态系统、农田生态系统、湿地生态系统和海洋生态系统等（）
生态系统是由生态系统是由（）
从生态系统的类型角度出发，我国海洋生态系统主要包括（）生态系统、（）生态系统、（）生态系统和（）生态系统，其中蕴藏着丰富的海洋生物资源。
生态系统的特征是生态系统是开放系统;生态系统总处于运动之中;生态系统自身有恢复调节能力;生态系统的形式不断演进。()
森林生态系统是整个生态系统中最大的一类生态系统（）
地质史上生态系统进化的主要阶段可分为原始生态系统、初级生态系统、次级生态系统和（）。
森林生态系统在演替初期是开放的生态系统，演替后期是封闭的生态系统。
淡水生态系统与海洋生态系统共同组成水域生态系统。
地球上最大的生态系统是水域生态系统。（）
下列生态系统中，属于人工生态系统的是（）。
生态系统健康是生态系统服务功能的前提。
下列生态系统中，属于人工生态系统的是（）
地球上最大的生态系统是海洋生态系统（）
什么是生态系统?生态系统的组分有哪些?
比较自然生态系统、半自然生态系统和人工生态系统的特点。
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