如果X与Y这两个随机变量是独立的，则相关系数为()

相关系数是反映两个随机变量之间线性相关程度的统计指标，如果两个随机变量X和Y之间协方差为0.0031，方差分别为0.04和0.09,据此可以判断X和Y之间是（ ）。 两个随机变量x和y之间的相关系数为0.86，如果对x和y分别进行标准化处理，则标准化后的Zx和Zy之间的相关系数是（　　）。 若二维随机变量(X, Y)的相关系数rX, Y = 0，则称X, Y 对于随机变量X，Y有D（X）=4，D（Y）=9，cov（X，Y）=0.6，则相关系数ρxy=（） 对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立 如果X和Y是两个连续的随机变量，且X和Y互相独立，则f（X,y）=g（X）h（y）。 随机变量X～N（0，1），Y～N（1，4），相关系数ρXY＝1，则（　　）。 已知随机变量X与Y有相同的不为零的方差，则X与Y，相关系数ρ=1的充要条件是()。 设随机变量?X 与 Y 独立同分布，记U = X ? Y,? V = X + Y，则随机变量 U与 V 必然（ ）． 已知随机变量x与y有相同的不为0的方差，则X与Y，的相关系数ρ=1的充要条件是( ) 已知随机变量x与y有相同的不为0的方差，则X与Y，的相关系数ρ=1的充要条件是( ) 已知随机变量x与y有相同的不为0的方差，则X与Y，的相关系数ρ=1的充要条件是( ) 设随机变量X~N（0,1），Y~N（1,4），且相关系数ρ=1，则___（） 设两个互相独立的随机变量X和Y的方差分别为2和4，则随机变量2X-3Y的方差是()。 设两个相互独立的随机变量X和Y的方差分别为4和2，则随机变量3X-2Y的方差是（）。 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0.98，则认为（）。 两随机变量作相关分系，相关系数r＝0．98，则认为 设随机变量X～N（0，1），Y～N（0，4），且相关系数ρXY=1，则（　　）. 设随机变量X～N（0，1），Y～N（1，4），且相关系数ρXY＝1，则（　　）。 设随机变量X～N(0，1)，Y～N(1，4)，且相关系数ρXY=1，则