如果多元回归的四个经典假设条件（参数线性，随机抽样，零条件均值，不存在完全多重共线性）满足，那么OLS估计量满足（）

随机抽样的方法有单纯随机抽样、系统随机抽样和：: 全数随机抽样|分层随机抽样|单数随机抽样|随机抽样 在多元回归分析中，多重共线性是指模型中()。 多元回归模型可能产生多重共线性的常见原因有（ ）。 简单随机抽样又称纯随机抽样，（ ）随机抽样。 什么是单纯随机抽样、等距随机抽样、类型随机抽样、整群随机抽样？ 按经典假设，线性回归模型中的解释变量应是非随机变量，且（ ）。 多元线性回归模型与简单线性回归模型相比，增加了一个假设是（） 回归分析预测法可以分为一元回归分析预测法和多元回归分析预测法；也可以分为线性回归预测和非线性回归预测。（） 估计多元线性回归参数的方法有（） 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 在Excel中，一共提供了9个函数用于建立回归模型和回归预测，其中（）个函数用于一元线性回归分析，（）个函数用于多元回归分析。 随机抽样的方法有分层随机抽样.分群随机抽样和(　 )。 随机抽样技术一般有，简单随机抽样技术、分群随机抽样技术、分层随机抽样技术和（） （　）随机抽样，又叫机械随机抽样。 假设行为危险因素监测的抽样方法为简单随机抽样，那么不会影响样本量的估计的参数是 简述多元回归分析的作用 简述多元回归分析的定义 常用的随机抽样方法主要有简单随机抽样、分层随机抽样和()。 如果样本不是通过随机抽样得来的,假设检验就失去意义 中国大学MOOC: 多元线性回归模型的基本假设要求每一个解释变量都与随机误差项不相关