估计多元线性回归参数的方法有（）

在古典假设成立的条件下用OLS方法估计线性回归模型参数，则参数估计量具有（ ）的统计性质。 在统计推断中，参数估计的主要表现形式有（ ）。①线性回归②假设检验③点估计④区间估计 多重共线性对回归参数的估计有何影响？ 多元线性回归分析中，要求的条件有（）。 多元线性回归中t检验的步骤有（）。 多元线性回归中t检验的步骤有( ) 。 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（ ）。①模型参数估计值非有效②参数估计量的方差变大③参数估计量的经济含义不合理④运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（）。Ⅰ.模型参数估计量失去有效性Ⅱ.参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ.参数估计一量的经济含义不合理Ⅳ.运用回归模型进行预测会失效 多元线性回归比一元线性回归多了什么步骤（） 在古典假定都满足的条件下,多元线性回归模型的最小二乘估计为(__)估计 回归分析中估计回归参数的方法主要有（ ）。 对于一元线性回归模型，在经典线性回归的假定下，参数的最小二乘估计量是最小方差无偏估计。（ ） 逐步回归分析法是多元线性回归的分析方法之一。 若多元线性回归模型存在自相关问题，这可能产生的不利影响包括（）。<br/>Ⅰ．模型参数估计值非有效<br/>Ⅱ．参数估计量的方差变大<br/>Ⅲ．参数估计量的经济含义不合理<br/>Ⅳ．运用回归模型进行预测会失效 若多元线性回归模型存在自相关问题，可能产生的不利影响是（　　）I模型参数估计量失去有效性Ⅱ参数的OLS估计量的方差变大Ⅲ参数估计量的经济含义不合理IV运用回归模型进行预测会失效 在线性回归分析中，使用的估计方法是（） 统计推断的方法主要包括( )。Ⅰ 参数估计Ⅱ 假设检验Ⅲ 线性回归Ⅳ 逻辑推理 统计推断的方法主要包括（）。<br/>Ⅰ 参数估计Ⅱ 假设检验<br/>Ⅲ 线性回归Ⅳ 逻辑推理 (2017年)统计推断的方法主要包括（）。Ⅰ 参数估计Ⅱ 假设检验Ⅲ 线性回归Ⅳ 逻辑推理 简述回归分析和一元线性、多元线性回归的定义？