大数据和传统数据分析相比,核心特征就是数据量大

“大数据时代”只是说这个时代产生的数据量大而已。() 大数据相比于传统的数据挖掘，最显著的特征是（ ）。 大数据就是数据量本身和它的处理方法。 大数据就是数据量本身和它的处理方法。 术语“大数据”仅仅是指所生成的数据量大吗？ 大数据分析最终的目标就是要把大数据变成有效的、能支撑政府治理决策的小数据（） 按照数据量的大小，可将数据分析分为()。 大数据与传统数据有着本质上的差别，因此之前处理数据的方法和软件都不再适用，大数据分析有专用的软件和方法（） 大数据分析不同于传统BI分析，主要体现在 数据分析是大数据发展面临的挑战。() 大数据对数据分析带来哪些观念转变 数据分析方法论就是数据分析方法 从经济社会视角来看，大数据的重点在于“数据量大”。 在大数据生命周期中，大数据分析建立在业务计算层之上，下列不属于大数据分析的方法是（） 大数据的4V特征包括数据量大（volume）、数据类型繁多（variety）、价值密度低，但隐藏价值高（value）和 大数据分析中的数据采集使用的是 。 全文转译及大数据分析组件建设以全文转译技术为基础，对接全行大数据分析平台，构建全文转译及大数据分析组件，实现面向全行提供非结构化语音数据转译及大数据建模分析、辅助决策的能力输出（） 大数据指的是数据量很大的数据 大数据变现数据开放原则，以下哪些选项不纳入数据分析？（） 铁路大数据的典型特征是数据量、数据类型多、数据增长快、业务价值大（）