将简单平均法改进为分段平均，并且按照时间序列数据点的顺序，逐点推移，这种方法叫（）

时间序列法包括移动平均法和（）。 在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（　　）。 移动平均法符合趋势型时间序列。 平均预测法是将（）时间序列的平均数作为某个预测期的预测值的预测方法 在分析长期趋势时，指数平滑法对移动平均法做了改进，它对时间序列（    ）。 时间序列分析法主要有：移动平均法、加权平均法、指数平滑法和（） 简单平均法是指用一定观察期内时间序列的数据求得平均值，以该平均值确定预测值的方法。它适用于观察变量不呈现明显倾向变化，而又随时间变化的情况（） 简单移动平均预测时，n的数值越大，经过移动平均的时间序列的波动幅度就（） 一次移动平均法所需数据与简单算术平均法相比，所需数据（  ）。 一次指数平滑法和简单几何平均法均适用于预测指标的时间序列各期数据呈现出（  ）变动趋势的情况。 当时间序列各数据之间差别较大且有明显趋势变化时，应用移动平均法进行预测应采用下列哪种移动平均法比较恰当。() 简单移动平均法是所采用的历史运量的平均值作为未来的运量预测值，每次取一定数量周期的运量序列数据并将其平均，逐次推进，舍去最初的一个数据，增加的数据再平均。 利用移动平均法测定时间序列的长期趋势时，如果移动平均项数是5，则移动平均得到的序列会比原序列减少4个数据。（　　） 中国大学MOOC: 对含有平均、随机和趋势三种成分的时间序列，应采用的预测方法是： 1、简单移动平均法2、 加权移动平均法3、指数平滑法4、回归分析法 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取（　　）。 采用移动平均法对一个观测值为月度数据的时间序列进行修匀，移动平均的项数应该取()。   分析时间序列循用方法是按季平均法（） 移动平均法包括简单移动平均法和加权移动平均法（） 移动平均法包括简单移动平均法和加权移动平均法（） 移动加权平均法同简单移动平均法唯一的不同是移动平均法给予每个数据一定的权重（）