在回归模型中，自变量也被称为？

回归模型中的随机误差项，代表除自变量以外的其他一切被忽略的因素导致的因变量变化。   直线相关与回归分析中，自变量X选定原则直线相关与回归分析中，自变量X选定原则（） 在回归分析中，自变量为()，因变量为()。 DW检验的假设条件有（ ）。 Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量 Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+Vi Ⅲ. 回归模型含有不为零的截距项 Ⅳ. 回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 DW检验的假设条件有()。Ⅰ.回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ.随机扰动项满足i=ρi-1+ViⅢ.回归模型含有不为零的截距项Ⅳ.回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 在多元线性回归模型中，若自变量xi对因变量y的影响不显著，那么它的回归系数βi的取值. r为一元线性回归模型中自变量x与因变量y的相关系数，下列模型错误的是（）。   以Y为因变量、X为自变量，建立一元线性回归模型Y=β0+β1X+ε。关于该回归模型的说法()。   回归分析法也称相关分析法，它是依据预测的 ()原理，在分析市场现象自变量和因变量之间相关关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量变化的预测方法。 对于一元线性回归模型，如果自变量是显著的，那么自变量所对应的系数应该显著的不为0。（ ） Logistic回归模型中的同一自变量的偏回归系数b和优势比OR之间的关系是（ ）。 回归分析中，自变量和因变量的性质是( ) 在回归分析中，要求自变量是________，因变量是________。 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果。（ ） 线性回归模型中，解释变量是原因，被解释变量是结果（） 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数a为() DW检验的假设条件有（　　）。Ⅰ．回归模型不含有滞后自变量作为解释变量Ⅱ．随机扰动项满足mi＝rmi－1＋niⅢ．回归模型含有不为零的截距项Ⅳ．回归模型不含有滞后因变量作为解释变量 在线性回归方程中: 回归系数只能取正值|回归系数可以取正值，也可以取负值|必须确定自变量和因变量|要求两个变量都是随机变量|要求因变量是随机的，而自变量是给定的数值 自变量x与因变量y的数据如下表所示，一元线性回归预测模型中的系数b为() 回归分析预测法是在分析市场现有自变量与因变量之间相互关系的基础上，建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量。（）