在根据相关系数对指标变量相关关系做出结论之前，必须检验样本r值的显著性。（）

当相关系数r=-1时，变量x和y的相关关系为（ ）。 当相关系数r=-1时，变量X和Y的相关关系为（） 随机变量之间的相关性可以用相关系数进行描述，相关系数既可以描述变量间的线性相关关系，也可以描述非线性相关关系。（ ） 判断现象之间是否存在相关关系必须计算相关系数。 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（） 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为（） 当相关系数r=一1时，变量x和y的相关关系为（）。 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在相关关系。 （ ） 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。 当pearson相关系数r＝1时，变量x和y的相关关系为（　　）。 若两变量存在正相关关系，则它们的相关系数取值范围为（） 变量X和变量Y的Pearson相关系数r＝1，这说明变量和变量间的相关关系是（） 当相关系数为0时，说明变量之间不存在任何相关关系 当两变量间是低度线性相关关系时，相关系数r小于（） 两变量具有线性相关关系，其相关系数r=-0.9，则两变量之间（） 当相关系数接近于0时，说明两变量之间不存在相关关系。（　　） 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（） 只有当相关系数接近+1时，才能说明两变量之间存在高度相关关系 当相关系数r＞0时，两个变量之间的相关关系为(    ) 当直线相关系数r=0时，说明变量之间不存在任何相关关系。（）