设相互独立的两个随机变量$X$和$Y$的数学期望均存在，记$U=\max{(X,Y)},V=\min{(X,Y)}$，则$E(UV)=$

已知随机变量X服从参数为2的泊松分布，则随机变量Y=3X-2的数学期望为（　　）。 如果两个随机变量X与Y独立，则()也独立 对任意两个随机变量X,Y，若E(XY)=E(X)E(Y),则X与Y相互独立 下列说法正确的是: 任意随机变量的数学期望一定存在。|可能取值为有限个的随机变量的数学期望一定存在|离散型随机变量的数学期望一定存在|连续型随机变量的数学期望一定存在 设ζ与η是两个相互独立的随机变量，Dζ=4，Dη=2，随机变量ζ=3ζ-2η，则Dζ= 设随机变量X的数学期望与标准差都是2．记Y=3-X，则E（Y2）等于（）． 若随机变量X，Y相互独立且期望都存在，则E(XY)=E(X)E(Y) （ ） 设两个相互独立的随机变量X和Y分别服从于N（0，1）和N（1，1），则（　　）。 设随机变量X与Y相互独立，已知（X,Y）的概率密度为f 设随机变量X与Y相互独立，D(X)=2，D(Y)=4，D(2X-Y)=() 简述随机变量数学期望和方差的性质。 离散型随机变量的数学期望可能不存在，连续型随机变量的数学期望一定存在（） 已知随机变量X与Y的数学期望分别为2和3，则E(XY)=6. 设随机变量X的数学期望E(X)=2，方差D(X)=4,则E(X)=( ）/ananas/latex/p/129 设随机变量X与Y均服从正态分布，X~N(u，42)，Y~N(u，52)，记p₁=P{X 设随机变量X与Y相互独立，方差分别为6和3，则D(2X-Y)=( )。 设随机变量X与Y相互独立，已知(X,Y)的概率密度为f(x,y)，则随机变量 (-X,-Y)的概率密度为 。(答案请在英文状态下输入) 如果X和Y是两个连续的随机变量，且X和Y互相独立，则f（X,y）=g（X）h（y）。 设服从正态分布的随机变量X的数学期望和均方差分别为10和2，则变量X落在区间(12，14)的概率为() 随机变量X、Y相互独立同分布，则D(X-2Y)=