对均值分布的变异性的估计不需要对样本容量多做考虑。()

下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（　　）。Ⅰ．当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅱ．当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布Ⅲ．当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布Ⅳ．当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ．当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ．当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ．当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅳ．当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 假设总体服从均匀分布,从此总体中抽取样本容量为36的样本,则样本均值的抽样分布为 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（　　）。Ⅰ当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅱ当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布Ⅲ当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布Ⅳ当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布V当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95%的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是()。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是（） 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为n的样本，在95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的4倍，则总体均值的置信区间应该是( )。 从一个服从正态分布的总体中随机抽取样本容量为 n 的样本，在 95％的置信度下对总体均值进行估计的结果为 20±0.08。如果其他条件不变，样本容量扩大到原来的 4 倍，总体均值的置信区间应该是( )。 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ.当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ.当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ.当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ.当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>Ⅴ.当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服 只要样本容量足够大，样本均值的抽样分布可以用正态概率分布来近似，这一事实基于（）。 抽样估计误差与样本容量无关。 从某个N=3000的总体中抽出一个样本容量为600的不放回简单随机样本，样本均值y=40，样本方差S2=300，则对总体均值的估计为，估计量方差的估计为（ ）。 对学生考试通过率进行区间估计，已知样本通过率为p，样本容量为n。下列适用正态分布近似估计的情况是（　　）。 对学生考试通过率进行区间估计，已知样本通过率为p，样本容量为n。下列适用正态分布近似估计的情况是（）。   从服从正态分布的无限总体中抽取容量为4,16,36的样本,当样本容量增大时,样本均值的标准差 下面几个关于样本均值分布的陈述中，正确的是（）。<br/>Ⅰ当总体服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅱ当总体服从正态分布时，只要样本容量足够大，样本均值就服从正态分布<br/>Ⅲ当总体不服从正态分布时，样本均值一定服从正态分布<br/>Ⅳ当总体不服从正态分布时，无论样本容量多大，样本均值都不会近似服从正态分布<br/>V当总体不服从正态分布时，在小样本情况下，样本均值不服从正态分布 从服从正态分布的无限总体中分别抽取容量为4，16，36的样本，当样本容量增大时，样本均值的标准差（） 对总体均值进行抽样推断时需要的样本量受到多个因素的影响。影响样本容量的因素是（     ）。 从均值为μ,方差为σ2 的总体中抽取一个样本,根据中心极限定理可知,当样本容量充分大时,样本均值的抽样分布服从正态分布,其分布的均值和方差分别为