在数据工场DataWorks（原DataIDE）数据同步任务中,对于所有的数据源均可以选择源表中的整型列作为切分键,提高该数据同步的效率（）

在使用数据工场DataWorks（原DataIDE）调度数据同步任务时,日志报错信息为:rdsinstance*regin不在系统设置的白名单中。以下关于该错误的说法不正确的有（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,同期性调度任务在配置依赖属性时,上游任务只能是同个项目空间的任务（） 在数据工场DataWorks（原DataIDE）中，配置切分键后，数据同步任务可从单通道方式变成多通道方式进行，但是并不是所有数据源都支持配置切分键。不支持切分键配置的数据源有（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,周期性调度任务的调度依赖属性是配置任务与任务之间运行的依赖约束,上游任务若未运行成功,下游任务不能运行（） 数据工场DataWorks（原FDatalDE）的数据同步任务可以为多种异构数据存储系统提供离线全量和增量的数据同步、集成,支持等通道（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,项目空间的不同角色拥有不同的权限,可以通过角色授权来控制项目空间成员的操作。能执行发布包发布任务的角色有项目管理员、运维以及部署（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中工作流任务支持一次性调度和周期调度两种类型,对于周期性调度可以设置不同时间粒度的调度周期,最小的调度同期为（） 数据工场DataWorks（原DataIDE）中,通过数据开发面板的任务开发可以创建节点任务,也可以创建工作流任务而工作流任务内部又可以创建工作流节点,关于节点任务和工作流节点的说法中错误的是（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE进行数据同步时,会因为数据质量问题,导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。数据同步任务Task1的目标表为云数据库RDS中的表,假设数据同步过程中只会因主键冲突产生错误记录。以下关于主键冲突配置中说法正确的是（） 在使用数据I场DataWorks（原DataIDE）进行数据同步时,会因为数据质量问题,导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。可以通过配置数据检查规则来进行容错处理,以下说法中正确的有（） 通过数据工场DataWorks（原DatalDE）创建个项目空间prj1,数据分析师在prj1上只做临时查询数据,则项目prj1可以不启用周期性调度（） 在数据工场DataWorks（原DataDE中的数据同步任务的配置选项中,可以设置源表和目标表的字段对应关系。将云数据库RDS（MySQL）的表同步到大数据计算服务（MaxCompute,原oDPS）中时,可在源表字段配置中使用Mysq的内置函数（） 在使用数据工场DataWorks（原DataIDE）进行数据同步时,会因为数据质量问题。导致部分记录无法从源表同步至目标表中去。可通过配置容错上限来控制出错记录的继续写入,其容错机制可以配置一个或两个规则（容错数上限和容错率上限）,两者之间的关系是“或”的关系（） DataWorks（数据工场,原大数据开发套件DatalDE是基于Maxcompute（原oDPS）计算引擎的一站式大数据开发管理的平台,它融合了数据集成、数据开发、数据管理、运维监控、机器学习等功能,提供了海量数据的离线加工分析、数据挖掘的能力,能帮助企业快速的搭建数据中心（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,调度系统可以根据配置好的任务属性进行自动调度。属性中包含的调度周期是指任务调度的频次,目前支持多种时间粒度（） 在DataIDE中配置数据同步任务将云数据库RDS（Mysql同步至大数据计算服务（MaxCompute,原ODPS）中,需要确认在云数据库RDS实例的P白名单中是否包含了DataIDE的IP段,如未包含,则需要添加（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,大数据计算服务MaxCompute原ODPS的表可以通过数据管理模块的可视化建表功能创建,也可以通过开发面板或者调度执行建表语句创建。两种建表方式中,数据管理模块的可视化建表特有的功能点是（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中,可以通过脚本开发创建SQL脚本文件,用于执行一些临时性的代码。以下哪些情况下可以使用脚本文件？（） 数据工场DataWorks（原DatalDE）中:配置成按周调度每周调度一次的同期任务周二到同日每天还是会被调度。只不过每次调度运行都是空跑直接返回成功,不会真正执行（） 使用大数据开发套件DataIDE可以开发配置数据同步任务以下说法正确的有（）