决策树是机器学习中比较常用的有监督学习的分类方法，其中常用的是C5.0；（）

中国大学MOOC: 决策树属于下面哪一类机器学习算法（ ）？ k-means机器学习算法是无监督学习算法。 有监督学习和无监督学习相比的一个区别在于，有监督学习需要A数据进行标识，无监督学习不用。 常用的风险型决策方法是决策树，其构成要素有（） 神经网络的学习方法主要有监督学习、非监督学习、()。 监督学习是从标注数据中学习预测模型的机器学习问题。() A于机器来说通过'学习'一些预先设置的属性值/特征进行物体类别分类从而完成分类的机器学习方式是无监督学习。 机器学习的算法中,以下哪个不是无监督学习？（） 哪一个是机器学习中“有监督学习”范式的正确描述？ 监督学习和非监督学习的划分依据是（ ） 下列方法属于有监督学习的有（） 常用的风险性决策方法是决策树法 中国大学MOOC: 下面对强化学习、有监督学习和无监督学习描述正确的是（ ） 分类技术是一种监督学习，即使用已知类别的训练数据建立分类模型的方法，常用的分类技术包括（） 剪枝是决策树学习算法对付“过拟合”的主要手段。() 支持向量机是一类按监督学习方式对数据进行二元分类的广义线性分类器，其决策边界是对学习样本求解的（） 归纳学习是一种无监督学习方法。 下列方法属于有监督学习的与（） 处理功能分析常用的方法有决策树、决策表和() 有关决策树的分类方法正确的是哪个？