一次平滑指数公式是什么

一次指数平滑系数 的取值越接近1，表明（   ）。 一次指数平滑法适用于（    ）的序列。 指数平滑法是移动平均法的发展，实际上是一种特殊的加权移动平均法，它分为一次指数平滑法和多次指数平滑法（） 在有趋势上升或下降的情况下,用一次指数平滑法预测,会出现什么现象（） 一次指数平滑法与简单移动平均法都能提供简单适时的预测，区别在于一次指数平滑法对先前预测结果的误差进行了修正。 指数平滑计算公式为( )。 一次指数平滑法适用于市场观测呈（）的情况，它以本期指数平滑值作为下期的预测值。 一次指数平滑法得到t+1期的预测值等于（）。 一次指数平滑法得到t+l期的预测值等于（） 在一次指数平滑预测模型Ft＋1＝αYt＋（1－α）Ft中，平滑系数α的取值（　　）。 指数平滑法、生长曲线法、回归预测法的特点各是什么？ 一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。（　　） 一次指数平滑系数a的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。 一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。 一次指数平滑系数α的取值越接近1，表明近期数据的作用迅速衰减。 一次指数平滑法中近期数据加的权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a()。 一次指数平滑法适用于较为平稳的序列，一般α的取值应大于0.5。 一次指数平滑法适用于较为平稳的序列，一般α的取值应大于0.5。 一次指数平滑法适用于较为平稳的序列，一般的取值应大于0.5。   若一次指数平滑法中近期数据的加权数越大，反映需求变化的灵敏度越高，则平滑系数a( )。