假设检验中显著性水平α是表示原假设不真实的概率（）

假设检验中的显著性水平α是（）。 在假设检验中，显著性水平α是（）。 假设检验中的显著性水平是（ ） 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平α是（） 假设检验中的显著性水平a是（） 假设检验中的显著性水平a是（）。 在假设检验中，显著性水平表示(    )。 在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（） 假设检验的显著性水平α是犯第Ⅰ类错误的概率，也就是原假设为真，却拒绝了原假设的概率（） 假设检验中的显著性水平是指（　　）。 在假设检验中，α取值越大，称此假设检验的显著性水平( ) 在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（　　）。 在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。   假设检验中的显著性水平α是(    )。 在假设检验中,显著性水平α的含义是(). 在假设检验中，显著性水平α的意义是（） 统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。() （判断题）显著性水平是小于假设检验中规定的小概率事件的概率。 如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（）