如果零假设H0：B2=0，在显著性水平5%下不被拒绝，则认为B2一定是0。（ ）
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如果零假设H0：B2=0，在显著性水平5%下不被拒绝，则认为B2一定是0。（ ）
答案
当假设检验的显著性水平为α=0.01时，H0被拒绝，则当显著性水平改为α=0.05时，H0（）。
A.一定会被拒绝 B.一定不会被拒绝 C.可能被拒绝，也可能不被拒绝 D.无法判断
答案
如果某项假设检验的结论在0.05的显著性水平下拒绝了原假设，则在0.1的显著性水平下必定是显著的（）
A.正确 B.错误
答案
在一次假设检验中，当显著性水平为5%时，原假设被拒绝，则用显著性水平1%时，（）
答案
下列关于显著性水平的说法中,正确的是:(): 显著性水平只能是1%|显著性水平只能是5%|显著性水平影响拒绝域的确定|显著性水平既可以是5%,也可以是1%
答案
在一次假设检验中，当显著性水平α＝0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α＝0.01，则原假设（ ）。
A.一定会被拒绝 B.一定不会拒绝 C.需要重新计算检验统计量或P值 D.有可能被拒绝
答案
在一次假设检验中，当显著性水平α=0.05时，原假设被拒绝。假定其他情况不变，现将显著性水平设定为α=0.01，则原假设（）。
A.一定会被拒绝 B.一定不会拒绝 C.需要重新计算检验统计量或P值 D.有可能被拒绝
答案
设X~N（，σ2），其中σ2未知， H0：=0 ， H1：≠0 的显著性水平为a的拒绝域为（）
A.u ＞ua B.u ＞u1-a C.u ＞-ua/2 D.u ＞u1-a/2 E.u ＞1-ua/2
答案
在给定的显著性水平下，进行假设检验，确定拒绝域的依据是( )
A. 原假设为真的条件下检验统计量的概率分布 B. 备择假设为真的条件下检验统计量的概率分布 C. 原假设为真的条件下总体参数的概率分布 D. 备择假设为真的条件下总体参数的
答案
显著性水平越高，原假设为真被拒绝的可能性就越高
答案
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假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。()
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。（）
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关（）
在假设检验中，随着显著性水平α的减小，接受H0的可能性将会变（）
显著性水平越低，原假设为真被拒绝的可能性就越小
如果某项假设检验的结论在显著性水平α=0.05的条件下是显著的，则下列说法正确的是
假设检验中显著性水平是（）
假设检验中，显著性水平表示
显著性水平表示原假设为真时拒绝原假设的概率，即拒绝原假设所冒的风险
统计假设检验中，显著性水平的值越大，拒绝原假设的机会越大。()
显著性水平与检验拒绝域关系（ ）。
假设检验中拒绝域的大小与显著性水平有关。( )
在假设检验中，显著性水平a表示（）
假设检验中的显著性水平α是（）。
假设检验中的显著性水平α是（）。
在假设检验中，显著性水平α是（）。
假设检验中的显著性水平是（ ）
假设检验中的显著性水平α是（）
在假设检验中，显著性水平α表示（）
假设检验中的显著性水平a是（）
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