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当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验通过实现
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当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验通过实现
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当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验通过实现
答案
单选题
当随机误差项存在自相关时,进行单位根检验是由来实现()
A.DF检验 B.ADF检验 C.EG检验 D.DW检验
答案
判断题
?模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题。
答案
单选题
模型yt=β0+β1xt+ut的随机误差项自相关系数为-2.21,说明该模型存在随机误差项自相关问题()
A.正确 B.错误
答案
判断题
D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大。( )
答案
判断题
D-W检验中的D-W值在0到4之间,数值越小说明模型随机误差项的自相关程度越小,数值越大说明模型随机误差项的自相关程度越大()
答案
判断题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关。
答案
单选题
如果随机误差项的方差随解释变量变化而变化,则线性回归模型存在随机误差项的自相关()
A.正确 B.错误
答案
判断题
随机误差项存在自相关,那么OLS估计量将是有偏的
答案
判断题
D.W.检验法可以对随机误差项存在一阶自相关性进行检验,也可以对存在滞后被解释变量的模型进行检验。( )
答案
热门试题
如果模型yt=β0+β1xt+ut,可以说明不存在随机误差项自相关问题的是()
可以用来检验随机误差项是否存在序列相关性的常用方法包括()。
检验误差包括 、随机误差和粗大误差。
多重共线性的含义是指: 解释变量与随机误差项相关|解释变量与随机误差项高度相关|解释变量之间低度相关|解释变量之间高度相关
DW检验的零假设是(ρ为随机误差项的一阶相关系数)( )。
如果线性回归模型中随机误差项的方差不是(),则称随机误差项具有异方差性。
随机误差又叫 误差,随机误差决定了测量的 。
序列相关量指回归模型的随机误差项之间存在某种相关性。()
计量经济模型的计量经济检验通常包括随机误差项的异方差检验、()检验、解释变量的()检验。
随机误差可通过()方法减免
随机误差项互不相关对于回归模型y=XB+ U,是基本假设之一, 如果对于不同的样本点,随机误差项之间存在某种相关性,则出现序列相关性(Serial Correlation)。()
随机误差的评定以作为随机误差的极限偏差()
随机误差项方差的估计量公式( )。
随机误差
检验时间序列的平稳性方法通常采用单位根检验,常用的单位根检验方法有 ()
检验时间序列的平稳性方法通常采用单位根检验,常用的单位根检验方法有()
通过修正可以消除系统误差和随机误差。
系统误差可以进行修正,随机误差无法进行修正。
系统误差可以进行修正,随机误差无法进行修正()
检验时间序列的平稳性方法通常采用单位根检验,不是常用的单位根检验方法有 ()
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