如果两个变量之间大致存在线性关系，则可考虑用一条直线来表示两者之间的关系（）

两变量观测值的Pearson相关系数为-0．9，说明这两个变量之间的线性关系为（　　）。 两变量观测值的pearson相关系数为﹣0.85，说明这两个变量之间的线性关系为（） 在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（ ），可视为中度相关。 在说明两个变量之间的线性关系的强弱时，若（），可视为中度相关 用来表示只有一个自变量的线性回归,常用于两个变量接近线性关系的场合（） 分析两个变量之间的相关关系，通常通过（　　）来度量变量之问线性关系的相关程度。 两个变量之间的关系近似地表现为一条直线，则称两个变量之间为()。 当两个变量的散点图近似一条直线时，这两个变量之间的相关关系称为( )。 线性回归是指解释变量和被解释变量之间呈现线性关系。（ ） 如果变量之间的关系近似地表现为一 条直线，则称两个变量之间为( ） 多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系 压力与动力的关系是一条正向线性关系，压力越大，动力越大。 相关系数可以用于描述变量之间的非线性关系。（ ） 一元线性回归模型是用于分析一个自变量X与一个因变量Y之间线性关系的数学方程。（ ） 多重共线性是指解释变量之间存在完全或近似的线性关系 相关系数r仅仅是x与y之间线性关系的一个度量，不能用于描述非线性关系。 若双变量观测值 的散点图几乎形成一条直线，则这两个变量之间的相关系数为()。 用于检验解释变量x和被解释变量y之间的线性关系是否显著的是 一元线性回归中,相关系数为时,表明变量间无线性关系（） 变量和变量之间通常存在（ ）Ⅰ.因果关系Ⅱ.确定性函数关系Ⅲ.相关关系Ⅳ.线性关系