拟合度模型提示我们，婴儿有其独特的气质，成人必须接受，父母可以改变扩大儿童问题的环境，使之变为能够（）。

每个婴儿必须由最少一名成人乘客陪同。为了保证旅客的安全，出生不超过（）的婴儿不接受乘机。 婴儿气质有好坏之分（） 图表趋势预测一般需要考虑趋势方程的拟合程度，R平方值介于0-1之间，其值越高表示趋势方程拟合度越高 婴儿气质类型学说有（） 线性回归模型的拟合优度可采用可决系数进行评判。可决系数越高，模型拟合效果越好；可决系数越小，模型拟合效果越差。 中国大学MOOC: 相关系数越接近于1，回归方程的拟合度越好；相关系数越接近于-1，回归方程的拟合度越差。（ ） 多元线性回归使用修正多重判定系数来判定拟合度，原因是（） 中国大学MOOC: 广义加性模型的拟合方法有 给出下列结论：  （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好； （2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好； （3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好； （4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合适．带状区域的宽度越宽，说明模型的拟合精度越高。 以上结论中，正确的有（）个 成人和婴儿的必须氨基酸分别（） 给出下列结论： （1）在回归分析中，可用指数系数R方的值判断模型的拟合效果，R方越大，模型的拟合效果越好；（2）在回归分析中，可用残差平方和判断模型的拟合效果，残差平方和越大，模型的拟合效果越好；（3）在回归分析中，可用相关系数r的值判断模型的拟合效果，r越小，模型的拟合效果越好；（4）在回归分析中，可用残差图判断模型的拟合效果，残差点比较均匀地落在水平的带状区域中，说明这样的模型比较合 模型的拟合优度不是判断模型质量的唯一标准，为了追求模型的经济意义，可以牺牲一点拟合优度。（） 外推预测的准确程度取决于所拟合模型的拟合优度，最小二乘法以其所拟合模型的预测标准误差最大的优势成为最常用的趋势模型的拟合方法。请问，这是最小二乘法的优势理由吗？ 根据最小二乘原理，所估计的模型已经使得拟合误差达到最小，为什么还要讨论模型的拟合优度问题？ 衡量Logit模型的拟合优度应该采用() 决定系数越高，模型的拟合效果越好（） 在模型的训练过程中，产生过拟合的主要原因有（）。 一般来说，评价一个回归模型拟合效果的方法有（） 婴儿气质在婴儿后期表现得最充分（） 气质的EAS模型将气质分为哪些维度（）。